svd相关论文
经典的文本鲁棒水印会修改文本内容或格式，从而降低文本的保真性和可用性，文章提出了一种基于Word2Vec的中文文本零水印算法，能够在不......
基于油气投资风险视角，将“一带一路”沿线国家按照地域进行划分，构建油气投资风险评价体系，运用基于奇异值分解的多评价结论集结方法......
传统的深度学习方法在具有海量样本的图像分类问题上性能优异,但直接将这些方法应用于行人再识别等样本缺乏的图像分类领域则容易......
电磁超声检测是无损检测方式中的一种,其原理是通过电磁感应在金属内部激发超声波,具有非接触的优点,但是缺点在于信号微弱。图像......
针对图像质量评价问题,从自然图像统计与SVD角度出发,提出一种通用无参考图像质量评价方法.方法对待测失真图像进行局部归一化,利......
现如今,人脸识别技术在商业、安全、军事等各个领域应用十分广泛。在新一代国产DSP处理器上实现人脸识别算法是一次积极的探索和创......
光电经纬仪是试飞测试中的重要设备,其正常工作的前提条件是完成坐标系统一.传统的坐标系转换方法依赖设备调平精度,在严苛的工作......
随着社会互联网信息呈爆炸式增长,电影资源亦成为互联网资源的重要组成部分.传统的推介是基于受欢迎程度、销售、广告和其他方式的......
为解决旋转机械故障诊断过程中背景噪声过强，信号故障特征微弱，降低冗余信息过多对数据传输压力较大以及特征提取效果的影响，同时针对......
奇异值分解(SVD)和UD分解等矩阵分解方法在信号处理和状态估计中具有重要作用，可以提高数值稳定性和计算精度，也可给出系统模型阶次......
本文以反坦克、反直升机智能雷为背景,研究了基于数学形态学的战场声目标识别方法,根据数学形态学分形维数在信号特征中表现的特征......
近年来,随着网络互联网技术的快速发展,图像、音频和视频等多媒体产品在网络上广泛传播。由于网络上的多媒体产品具有易于下载和复......
随着现代科学技术的发展,捷联惯性导航系统(SINS)广泛应用于航天、航空、航海等领域,SINS是一种全自主式的导航系统,该系统具有隐......
信息主题的抽取是快速定位用户需求的基础性任务,本文主要研究了文本主题词的抽取算法。词汇的权重计算是主题词抽取需要解决的最......
在毫米波大规模MIMO系统中,普遍会采取混合预编码方案:即将预编码过程分为模拟预编码和数字预编码两个阶段。因为混合预编码方案相......
FBMC技术因为较高的频谱利用率,带外衰减低等优点,受到越来越广泛的关注。而其与多输入多输出技术(MIMO)技术相结合的MIMO-FBMC系......
直接序列扩频(DSSS)因频谱利用率高、截获率低、保密性强等诸多优点,近几十年来在移动通信、电子对抗等领域中应用广泛。合作条件......
现代社会中,柴油机作为应用最广泛的动力机械之一,在航空航天、大型水利水电系统、船舶诸多领域中发挥着重要的作用,尤其是在船舶......
图像在生成和网络传输过程中会因各种条件限制或外界干扰被噪声污染,进而使图像中的一些信息被掩盖。甚至,图像在受到严重噪声污染......
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)近年来在图像分类、目标检测、视频语义分析等领域取得了突破性的进展,其强大的......
随着互联网技术的飞速发展,各类数据飞速增长,然而过多的信息带来了过多的选择。为了解决信息过载的问题,推荐系统应运而生,其中协......
作为移动公司生产经营的基层单位,营业厅的日常工作具有资料收集多、管理多、流水性事务多等特点。目前很多营业厅还有大量手工填......
学位
近年来,随着我国工业水平的不断提高,国家电力系统的总体布局也逐渐得到完善,人们的生活生产水平也有了明显提高。但是,在电能输送......
稀疏矩阵的恢复是指我们从低秩或近似低秩矩阵的一个不完全抽样集合中恢复这个矩阵。稀疏矩阵的恢复具有重要的现实意义。它有助于......
随着计算机的迅速普及和网络的不断发展,微信、微博等社交媒体开始使用,使得越来越多的数字产品得以传播,但也出现了篡改、非法传......
环境污染问题是改革发展道路上必须面对的问题,也是跟工业发展密切相关的问题。污染物的准确检测是解决环境问题的第一步。经过几......
传统水印算法无法实现同时对版权保护与内容认证的双重功能,针对GF-2影像版权保护与内容认证问题,提出一种基于DWT变换与SIFT算子......
应用SVD方法对1981—2018年青藏高原春季土壤湿度和高原地区夏季降水进行诊断。结果表明:土壤湿度前两个模态累积协方差百分比达到......
地基雷达干涉仪IBIS系统,因其监测精度高,全天候易安装等优点,目前已经广泛应用于大型工程的精密监测中。但是,由于监测中会有各种......
针对多入多出(MIMO)无线光通信(FSO)中传统的奇异值分解(SVD)信道估计算法由于训练序列的单极性容易导致信号能量损失,从而引起信......
针对传统应用在推荐系统中的非负矩阵分解算法较少考虑独立于用户和项目之外的因素,提出一种结合用户及项目偏置的非负矩阵分解算......
针对旋转机械常处在强背景噪声中的特点,应用SVD 降噪不能准确选取重构阶次的问题,本文提出基于相关系数的时频矩阵SVD 降噪方法.......
针对人脸识别领域中的经典特征提取算法PCA、LDA、SVD的一些不足,提出一种基于典型代数统计的人脸特征提取的融合算法.该特征提取......
本文依据之前DWT-DCT的鲁棒水印算法基础上提出DWT-DCT—SVD的改进性算法.进行小波分解待嵌入图像得到四个子图,其中取LL低频子图,......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
为了改善传统K-means算法在聚类过程中,聚类数目K难以准确预设,聚类结果受初始中心影响,对噪声点敏感,不稳定等缺点,同时针对文本......
针对弱电网下多逆变器并网时控制系统间出现的交互影响现象,本文提出基于奇异值分解法进行研究.建立弱电网下多逆变器并网等效模型......
提出了一种基于整体最小二乘的空间直线拟合方法。首先,对空间直线的标准式方程进行变换,并附加参数转换的过程,将6个参数简化为4......
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CHARACTERISTICS OF MEI-YU PRECIPITATION AND SVD ANALYSIS OF PRECIPITATION OVER THE YANGTZE-HUAIHE RI
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
A STUDY ON THE EFFECT OF SPRING INDIAN OCEAN SSTA ON SUMMER EXTREME PRECIPITATION EVENTS OVER THE EA
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The bounded parameter estimation problem and its solution lead to moie meaningful results. Its superior performance is d......
对近五十年全球海平面气压场和我国夏季降水资料进行奇异值分解,得到海平面气压场与夏季降水的分布特征及其反映年际变化的关键区,......
近年来,SVD(奇异值分解)在数字水印领域的应用越来越广泛,鉴于它的特殊性,越来越多的人把它作为提高水印系统不可见性和鲁棒性的主......
